基于计算智能技术的巴基斯坦北部地区地震活动性预测

• 作者: F.Martínez-álvarez K.M.Asim M.Awais T.Iqbal 宋潇潇 张盛峰
• 来源期刊: 世界地震译丛
• 关键词: 地震预报 计算智能 地震活动性 地震前兆
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 117-131
• 页数: 15页
• 字数: 9507字
• 语种: 中文

摘要

本文针对巴基斯坦北部地区进行了地震预测研究.研究方法包含了地震学和计算智能技术领域不同学科的交叉融合.针对历史地震活动计算了8种地震学参数.通过计算它们的信息增益来评估这8种参数的预测效能,进而选择了其中6种应用于预测试验.基于这6种参数发展了多个计算智能模型用于预测试验.这些模型包括前馈神经网络、循环神经网络、随机森林、多层感知、径向基神经网络和支持向量机.本文评估了每一种模型的效能,同时利用McNemar统计检验方法来研究计算方法的统计显著性.前馈神经网络模型在巴基斯坦北部地区可表现出统计显著性为75％准确率和78％正确预报的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋潇潇	中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心	3	3	1.0	1.0
2	张盛峰	中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心	5	14	3.0	3.0
3	K.M.Asim	中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心	1	0	0.0	0.0
4	M.Awais		1	0	0.0	0.0
5	F.Martínez-álvarez	中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心	1	0	0.0	0.0
6	T.Iqbal	中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心	1	0	0.0	0.0