大数据驱动的资源学科领域数据分析前沿 与应用

• 作者: 张敏 王卷乐 程凯 韩雪华
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 资源学科 大数据 数据分析 数据驱动 示范平台
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专刊:数据分析技术与应用
• 页码范围: 20-30
• 页数: 11页
• 字数: 8013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.02.002

摘要

[目的]在大数据驱动和信息技术支持下,使得资源科学综合研究这一学科灵魂问题的突破和解决成为可能,催生和促进资源科学的新发展,促进资源学科领域的创新应用.[方法]基于资源学科领域需求,阐述了资源学科领域数据分析技术前沿,包括资源遥感监测、资源调查、资源网络挖掘以及资源综合分析等技术.以中国科学院"十三五"信息化专项科学大数据工程项目"大数据驱动的资源学科创新示范平台"为例,展示其典型应用架构.[结果]基于应用案例,展现了中蒙俄经济走廊交通与管线生态风险防控、京津冀资源环境承载力评价、大数据驱动的美丽中国全景评价三个典型资源学科领域科研活动应用中的大数据驱动场景.[结论]大数据驱动的资源学科领域数据分析技术具有巨大潜力且已有部分应用展示,但仍需要更多适应资源学科领域发展的新方法和新模式,促进其向综合科学研究的范式转变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	184	2770	26.0	48.0
5	王卷乐	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	1232	21.0	31.0
6	程凯	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	6	57	4.0	6.0
10	韩雪华	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	5	7	2.0	2.0