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文章通过大数据平台搜集到的1990~2012年GDP与第一、二、三产业的增加值,充分利用统计软件R与SPSS,建立了GDP与第一产业增加值的一元线性回归模型 。之后通过相关系数检验得出模型存在异方差性与自相关性,通过一元加权最小二乘估计消除了异方差性,同时通过差分法消除了误差项自相关性,从而对模型进行了改进。又通过GDP与第一、二、三产业建立了多元线性回归模型。由于模型的显著性水平不理想,文章利用逐步回归法对自变量进行了筛选,最终建立了GDP与第二、三产业的线性回归模型 。最终通过所建立的模型,可以通过未来第一二三产业的变化来对GDP增速进行合理的预测。
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文献信息
篇名 我国GDP与第一、二、三产业的相关关系分析
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 一元线性回归 多元线性回归 差分法 逐步回归法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-171
页数 9页 分类号 F12
字数 语种
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1 刘仲阳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
一元线性回归
多元线性回归
差分法
逐步回归法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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