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摘要:
本文采用一阶简化ADRC作为永磁同步电机矢量控制系统的速度控制器,并针对传统ADRC的稳态稳定性和抗干扰能力难以实现双优的问题,提出利用BP神经网络补偿ADRC的新方法,在保证系统具有良好的稳态稳定性的前提,进一步强化ADRC速度控制器的抗干扰能力,实现系统的稳定性和抗干扰能力的双优化.最后通过Sim-ulink搭建控制系统模型并进行仿真,得出结论,BP神经网络补偿自抗扰速度调节器能有效提高调速系统的稳定性和抗负载抗干扰能力,验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 BP神经网络补偿ADRC在PMSM控制中的研究
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 永磁同步电机矢量控制 BP神经网络 自抗扰控制
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TM351|TM341|TP273
字数 4655字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈永军 长江大学电子信息学院 61 211 8.0 12.0
2 李寅生 长江大学电子信息学院 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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永磁同步电机矢量控制
BP神经网络
自抗扰控制
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相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
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33771
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