卷积神经网络的人脸识别

• 作者: 王偏 陈恳
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 Logistic回归分类器 机器学习算法 反向传播和人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2749字
• 语种: 中文

摘要

本文深入研究了卷积神经网络和逻辑回归分类器,利用两者的优点提出了一种混合系统,将卷积神经网络和Logistic回归分类器进行串联,该模型进行了两步学习,首先训练卷积神经网络识别面部图像,接着用逻辑回归分类器对上一步训练的特征进行二次分类,同时将使用卷积神经网络的特征提取应用于规范化数据.最后人脸数据库中进行训练和测试,通过实验证明本文算法可以在更短的时间内提高分类率,在不同的光照下也能准确识别人脸表情,具有较好的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恳	宁波大学信息科学与工程学院	51	233	9.0	12.0
2	王偏	宁波大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0