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摘要:
轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型.针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性,进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型,并设计了详细的参数估计方法及步骤.在此基础上,提出了一种基于似然比统计量的简单的休哈特类型控制图.同时,针对休哈特类型控制图对于小偏移不敏感的问题,构建了基于标准化似然比统计量的累积和控制图.仿真结果表明,无论是本文所提出的体哈特类型控制图还是累积和控制图都具有较好的性能,而累积和控制图整体上优于休哈特类型控制图.
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知觉组织
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 考虑轮廓间一阶自相关的二项响应轮廓控制图
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 二项响应 广义线性混合模型 轮廓间自相关 似然比统计量 累积和控制图 轮廓监控
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 建模与预报
研究方向 页码范围 24-32
页数 9页 分类号 TP206.3
字数 5959字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2020.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何曙光 天津大学管理与经济学部 42 464 12.0 19.0
2 李振 天津大学管理与经济学部 3 0 0.0 0.0
3 商艳芬 天津大学管理与经济学部 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二项响应
广义线性混合模型
轮廓间自相关
似然比统计量
累积和控制图
轮廓监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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