原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径.介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例.所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考.
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文献信息
篇名 数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 数据驱动 数字孪生 智能服务 智能制造
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 数据驱动的智能服务
研究方向 页码范围 757-772
页数 16页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.07.001
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
数字孪生
智能服务
智能制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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0
总被引数(次)
206238
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