命名数据网络中的一种主动拥塞控制机制研究

• 作者: 张宇 张悦 王亚东 陈延祥
• 来源期刊: 载人航天
• 学科: 工学
• 关键词: 命名数据网络 拥塞控制 强化学习 Sarsa(λ)算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: TN927+.3
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5825.2020.01.010

摘要

命名数据网络由于缓存的作用及多路径和多播的传输特点,使得传统的拥塞控制策略不再适用.从命名数据网络转发策略的角度出发,结合强化学习中的Sarsa(λ)算法,提出了一种以最小时延为目标的拥塞控制算法.该算法考虑了链路延迟和中断的影响,利用NDN中路由节点的计算和学习能力,使用Sarsa(λ)算法实现命名数据网络中网络包的智能转发.在基于ns-3的ndnSIM仿真平台下进行性能测试,并和已有的采用滑窗机制的Best route算法、Multicast算法和RF算法做比较.仿真结果表明,提出的智能转发策略能有效增加网络的数据递交率,减少丢包数量和网络平均时延,有效地减少拥塞.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	北京理工大学通信技术研究所	37	152	7.0	11.0
2	王亚东	北京理工大学通信技术研究所	3	7	1.0	2.0
3	张悦	北京理工大学通信技术研究所	12	24	3.0	4.0
4	陈延祥	北京理工大学通信技术研究所	1	0	0.0	0.0