基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法

• 作者: 尹尧心 程卫东
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 分源监测 机械故障模式表征 稀疏分解 空间点群
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与电子控制工程
• 页码范围: 98-105
• 页数: 8页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20190023

摘要

机械系统产生的振动信号是由多激励力源产生的振动响应的混合,为了实现某一机械故障源和其他振动源的分离,需要对机械故障模式特征进行表征.针对振动信号时域表征难以区分机械故障模式特征的问题,将空间点群引入到故障诊断领域,提出一种具有明显物理特征的基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法.以滚动轴承内、外圈故障实测振动信号为实验对象,首先对滚动轴承故障信号进行分段切片化处理.然后对每段切片信号进行MP稀疏分解,将之分解为少数五维原子的线性组合,通过残差信号能量确定分解原子个数.最后从定性和定量两方面对原子的两个维度进行选择,形成二维空间点群,对机械故障模式进行表征.通过与时域信号表征进行对比试验,结果表明该表征方法能够更准确地表征机械故障模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程卫东	北京交通大学机械电子与控制工程学院	24	156	6.0	12.0
2	尹尧心	北京交通大学机械电子与控制工程学院	1	0	0.0	0.0