数据挖掘技术对会计的影响及应对

• 作者: 刘光军 彭韶兵 路伟果
• 来源期刊: 财会月刊
• 学科: 经济
• 关键词: 数字经济 数据挖掘 财务会计 可视化技术
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 会计研究
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: F235
• 字数: 10764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2020.07.011

摘要

以新时代信息技术的影响为研究背景,系统分析数据挖掘技术对会计的影响.这些影响包括:会计人员和会计部门角色发生根本变化;会计确认的要素范围扩大到数据资产和数据资本,并且更多地采用多维数据;数据解释更多地采用可视化技术,且用户将成为信息参与者;企业及会计人员将面临更大的信息安全风险.同时有针对性地提出如下策略:会计人员需要转型为数据分析师和算法工程师;会计人员必须重视数字经济蕴含的价值及其重要地位,企业也要着力培养会计人员的数字素养;会计人员要融入企业全面可视化管理;企业及会计人员应积极参与构建信息安全防护体系和标准规则体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭韶兵	西南财经大学会计学院	40	596	12.0	24.0
2	路伟果	成都理工大学工程技术学院	12	5	1.0	2.0
3	刘光军	西南石油大学经济管理学院	5	3	1.0	1.0