内容中心网络中基于熵率的攻击防御方法

• 作者: 朱红梅 李朋明 陈翔 韦世红
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内容中心网络 兴趣包泛洪攻击 信息熵 熵率 前缀识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 129-137
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 4682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.01.016

摘要

兴趣包泛洪攻击通过耗尽路由器中待定兴趣表的资源从而对内容中心网络(content centric networking,CCN)产生严重的影响,目前的攻击防御方法主要是基于待定兴趣表的异常状态统计,但这些方法容易对合法用户产生误判,导致用户体验变差,因此针对内容中心网络中检测和防御兴趣包泛洪攻击的问题,提出基于信息熵和熵率的攻击防御方法.利用CCN中用户请求内容名称的随机性检测兴趣包泛洪攻击,再通过信息熵的差值识别恶意名称前缀,并向相邻节点发送包含恶意名称前缀信息的通知包,从而进行协同防御.仿真结果表明,与传统防御方法相比,在尽早检测出攻击的前提下,该方案能将突发流与攻击流进行区分,并快速抑制恶意兴趣包的转发,有效减少网络攻击造成的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦世红	重庆邮电大学通信与信息工程学院	23	99	5.0	9.0
5	陈翔	重庆邮电大学通信与信息工程学院	11	4	1.0	1.0
9	朱红梅	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
13	李朋明	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0