基于协同免疫量子粒子群优化算法的虚拟电厂双层博弈模型

• 作者: 杨佳澄 蒲雷 谭彩霞 谭忠富
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟电厂(VPP) 电动汽车(EV) 聚合商 双层博弈 改进Shapley值 协同免疫量子粒子群优化(CIQPSO)算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟电厂
• 页码范围: 9-17
• 页数: 9页
• 分类号: TM73
• 字数: 6918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2020.06.002

摘要

为了充分利用电动汽车(electric vehicle,EV)大规模的储能优势与代理聚合商在电力市场灵活购售电优势,以此弥补虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部供需不平衡情况,构建电动汽车参与的虚拟电厂双层博弈模型,对虚拟电厂同时进行内外部优化.首先,构建上层代理聚合商-虚拟电厂完全信息动态博弈模型进行虚拟电厂外部优化;其次,构建虚拟电厂-电动汽车聚合商合作博弈模型进行虚拟电厂内部优化,并利用改进的Shapley值分配虚拟电厂与电动汽车聚合商的合作收益;最后,以集成风电机组、可控负荷、储能电池、用户、电动汽车的虚拟电厂进行算例分析,采取协同免疫量子粒子群优化(coevolutionary immune quantum partical swarm optimization,CIQPSO)算法搜寻最优解.算例结果表明,电动汽车参与虚拟电厂能够同时提高两者的经济效益,提高虚拟电厂内部供需平衡能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲雷	华北电力大学经济与管理学院	7	11	2.0	3.0
2	杨佳澄	华北电力大学经济与管理学院	4	4	1.0	1.0
3	谭彩霞	华北电力大学经济与管理学院	4	0	0.0	0.0