基于多源数据融合的恶劣气象下10 kV配变实时状态评估

• 作者: 崔国柱 时亚军 李楠 牟宏 王春义 顾洁
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 随机森林 状态评估 多源数据 故障概率 恶劣气象 配电变压器
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术在输配电设备运维中的应用专题
• 页码范围: 448-458
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200131009

摘要

针对配电变压器运行状态表征信息繁杂众多的特点,基于对电力系统多源数据的提取与处理,建立了融合外部气象因素、设备内部健康状况以及当前运行条件的10 kV配变实时状态评估模型.首先采用基于Tomek links欠采样的随机森林法进行恶劣气象下配变故障概率与预计停电时长的预测;然后选取状态参量的监测值,采用威布尔分布与最大似然参数估计来计算配变的实时可靠度,提出了一种通过主客观综合赋权计算得到该台设备内部老化造成的实时故障概率的方法.最后应用该模型对某地区某台10 kV配变24h内的综合劣化度进行了实时评估,结果表明:采用基于Tomek links欠采样处理能够显著改善停电时长的预测效果,同时配变实际故障情况与所提状态评估模型的预测结果较为符合,验证了模型的有效性.论文研究可为10 kV配变的状态评估提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟宏		10	15	3.0	3.0
2	王春义		25	137	7.0	11.0
3	时亚军		1	0	0.0	0.0
4	顾洁		1	0	0.0	0.0
5	李楠		4	0	0.0	0.0
6	崔国柱		1	0	0.0	0.0