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E235系状态维修(CBM)监测数据分析方法的研究
E235系状态维修(CBM)监测数据分析方法的研究
作者:
三技木祐人
刘丽杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CBM
监测
数据分析
车辆维保
寿命预测
故障预测
E235系
摘要:
东日本旅客铁路公司(JR东日本)从2018年6月起开始在山手线E235系电动车组上引进利用状态监测数据进行车辆维保的新型"监测维保系统",介绍对该系统中"寿命和故障预测"所进行的研究.
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文献信息
篇名
E235系状态维修(CBM)监测数据分析方法的研究
来源期刊
国外铁道机车与动车
学科
交通运输
关键词
CBM
监测
数据分析
车辆维保
寿命预测
故障预测
E235系
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
试验·研究
研究方向
页码范围
15-19
页数
5页
分类号
U269
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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2020(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
CBM
监测
数据分析
车辆维保
寿命预测
故障预测
E235系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外铁道机车与动车
主办单位:
中国北车集团大连机车研究所有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-1839
CN:
21-1212/U
开本:
大16开
出版地:
大连市沙河口区中长街49号
邮发代号:
8-57
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
1522
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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