基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍利用病毒进行电信盗窃的惯用手法,对电信盗窃案件进行电子数据取证分析,根据相关法律法规,讨论不同类型的计算机犯罪对鉴定方向的影响.
推荐文章
史上最大的身份盗窃案
身份盗窃
信用卡欺诈
组织犯罪
美国银行
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电信盗窃案的取证分析
来源期刊 警察技术 学科
关键词 病毒 电信盗窃 取证 计算机犯罪
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电子取证
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9875.2020.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麦永浩 73 322 10.0 12.0
2 万伦 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
病毒
电信盗窃
取证
计算机犯罪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
论文1v1指导