改进RetinaFace的自然场景口罩佩戴检测算法

• 作者: 李捍东 牛作东 覃涛 陈进军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 新型冠状病毒 口罩佩戴检测 特征金字塔网络 自注意力机制 损失函数
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0402

摘要

新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,在公共场所下正确佩戴口罩可以有效地防止病毒的传播.提出了一种自然场景下人脸口罩佩戴检测方法,对RetinaFace算法进行了改进,增加了人脸口罩佩戴检测任务,优化了损失函数.在特征金字塔网络中引入了一种改进的自注意力机制,增强了特征图的表达能力.建立了包含3000张图片的数据集,并进行手工标注,用于网络训练.实验结果表明该算法可以有效进行口罩佩戴检测,在自然场景视频中也取得了不错的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈进军	贵州大学电气工程学院	30	87	5.0	7.0
2	李捍东	贵州大学电气工程学院	65	245	10.0	12.0
3	牛作东	贵州大学电气工程学院	5	16	1.0	4.0
4	覃涛	贵州大学电气工程学院	8	12	3.0	3.0