基于OpenCV的桉树人工林林木株数识别与统计研究

• 作者: 吴天冬 戚澍
• 来源期刊: 林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: OpenCV 桉树人工林 图像处理 树木计数
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: S792.39
• 字数: 1653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19750/j.cnki.1001-9499.2020.05.010

摘要

在桉树短轮伐期工业用材林的伐区调查时,往往要估算整个采伐小班的林木株数.为了实现快速林木株数统计,提出一种基于无人机航拍影像与OpenCV图像识别计数的处理方法,对航拍的林地影像进行灰度转化、二值化、形态学处理、连通区域分割计算等处理.最后基于二值图片,标记每株树木影像的质心编号,从而实现图像范围内的林木株数统计.结果表明,该方法可将每株树冠有效分离出来,成功解决了计数目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题,算法基于Python+OpenCV平台,语言简便易行.经测试,识别准确率可达99％,是一种有效的林木株数计数方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴天冬		1	0	0.0	0.0
2	戚澍		1	0	0.0	0.0