基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价

• 作者: 廖梦洁 张长鲁 苏亚松 贺一恒
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 指标体系 网络层次分析 概率神经网络 风险评价
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: TD79
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2020.01.055

摘要

为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平,解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题,通过实地调研和专家咨询法,基于"人员-环境-煤矿-信息-监管-救援"6个层面,提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标体系,构建了基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价模型,并进行了实证研究.结果表明:构建的指标体系合理有效,评价模型精确度较高,能够对县域煤矿安全进行较为准确的预警评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏亚松	北京信息科技大学经济管理学院	5	6	2.0	2.0
5	张长鲁	北京信息科技大学经济管理学院	11	51	4.0	6.0
9	贺一恒	北京信息科技大学经济管理学院	9	7	2.0	2.0
13	廖梦洁	中国农业大学经济管理学院	3	0	0.0	0.0