基于相似性匹配的电网边缘终端数据隐私保护方法

• 作者: 吴涛 张宇南 王雪纯 蒋屹新 许爱东 郭延文 黄少平
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 时序数据 隐私保护 数据扰动
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电力终端边缘计算安全防护技术
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TM727|TP391
• 字数: 4732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.01.012

摘要

针对智能电网终端用电用户敏感信息的保护问题,为了对抗关于用户敏感信息的隐私推理攻击,本文提出了基于相似性匹配的智能电网边缘终端数据隐私保护方法.本文首先基于时序数据预测模型,证明了用户的敏感信息可以被推理出来.为了对抗隐私推理,采用FastDTW算法鉴别与敏感信息相关的时序数据,通过对相关数据进行模式扰动、降低推理准确率,从而达到隐私保护的目的.实验结果表明:本文提出的隐私保护方法使攻击者不能准确获得用户的实际用电量,从而可有效保护用户的敏感用电信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	重庆邮电大学网络安全与信息法学院	11	23	3.0	4.0
2	许爱东		55	584	14.0	21.0
4	黄少平		15	37	3.0	6.0
5	蒋屹新		7	1	1.0	1.0
7	郭延文	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
8	王雪纯	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	4	1	1.0	1.0