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摘要:
为了快速准确测算耕地产能,开展耕地质量和产能评价工作,落实"三位一体"的耕地占补政策,该研究尝试将耕地初级净生产力(NPP,Net Primary Productivity)运用于耕地产能测算.在具体提取NPP指数时,使用顾及地形要素对于太阳辐射影响改进的CASA模型,并在此基础上运用地理加权回归以及空间相关性的方法比较了NPP数据与耕地利用指数数据以验证NPP数据运用于耕地产能计算的可行性.研究结果表明:基于NPP获得的耕地产能数据总体呈现中部东南-西北轴线方向以及南部平原NPP指数较高东北、西南两侧较低的布局,而通过与耕地利用指数的地理加权回归发现两者有较强相关性.NPP指数可以直接用于耕地产能评价,能够提高工作效率和准确性.
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文献信息
篇名 基于地形改进NPP指数的县域耕地产能测算
来源期刊 农业工程学报 学科 经济
关键词 遥感 地形 NPP 耕地产能 耕地质量 地理加权回归
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 土地保障与生态安全
研究方向 页码范围 227-234
页数 8页 分类号 F329.9
字数 8355字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金亭 武汉大学资源与环境科学学院 35 249 6.0 15.0
2 董艳超 武汉大学资源与环境科学学院 2 0 0.0 0.0
3 叶宗达 1 0 0.0 0.0
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遥感
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NPP
耕地产能
耕地质量
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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