基于STM32的智能称重系统优化设计

• 作者: 余红英 刘辉 杨杰
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: STM32微处理器 语音播报 一阶低通滤波 智能称重系统
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 物理科学
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TH715.193|TP273.5
• 字数: 1662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2020.1.071

摘要

电子秤实时测量时测量数值易受扰动发生轻微变化,造成数据显示、语音播报不停刷新.针对这种情况并综合不同测量阶段对灵敏度、平稳度的要求,提出采用动态α值一阶低通滤波对输出进行软件滤波算法优化的系统解决方案.电子秤系统硬件单元以STM32为核心处理器,选择电阻应变式称重传感器为测量单元,含有24位高精度的AD转换、液晶显示、语音播报等单元电路.软件滤波优化后的系统经测试,系统测量范围为0-3 Kg,误差不大于0.002 Kg,休眠模式功耗仅为0.03 mW.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余红英	芜湖职业技术学院电气工程学院	21	23	3.0	3.0
2	杨杰	南京铁道职业技术学院智能工程学院	4	0	0.0	0.0
3	刘辉		2	0	0.0	0.0