基于遗传算法的升力体外形优化设计

• 作者: 李永远 白鹏 解静
• 来源期刊: 气体物理
• 学科: 航空航天
• 关键词: 升力体 外形优化 多目标遗传算法 数值模拟 参数化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: V211
• 字数: 4541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19527/j.cnki.2096-1642.0814

摘要

升力体由于低热流率再入物理特性和高效的内部容积利用率,是高超声速飞行器气动外形的一种典型布局.文章对升力体飞行器进行参数化数值建模,并提取其表征外形的参数作为设计变量,综合考虑飞行器再入过程中的气动力、气动热、容积利用率及稳定性等性能指标.运用多目标混合遗传算法对升力体进行了多变量、多约束下的气动外形优化设计,获得了再入飞行器外形的最优Pareto解.数值模拟结果表明,典型状态下最优Pareto解与CFD结果相差12％,验证了优化结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白鹏		46	408	9.0	19.0
2	解静		6	5	2.0	2.0
3	李永远		8	15	3.0	3.0