泰州市2013～2017年大气污染特征及潜在来源分析

• 作者: 乔利平 吴莹 周敏 王厚俊 王玉祥 王磊 程滢
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量 气象条件 后向轨迹 潜在源分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 大气环境
• 页码范围: 24-36
• 页数: 13页
• 分类号: X51
• 字数: 7107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2020.01.004

摘要

泰州市是长江三角洲城市群城市其中之一,为了解泰州市大气污染物质量浓度特征和潜在输送源,对泰州市国控站点2013 ～2017年SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等常规大气污染物数据进行分析,SO2、NO2和CO的年均浓度均已达标,而PM10和PM2.5的年均浓度仍未达标.5年来,泰州市空气质量虽有所改善,但颗粒污染问题仍就没有从根本上解决,且夏季O3-8h超标问题日益突出.气象条件对大气污染物浓度的影响具有季节性差异.利用潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT)分析了泰州市潜在来源分布及其贡献特征,结果表明,影响泰州市主要大气污染物的潜在源区主要包括京津冀的东南部地区、山东省大部、河南省东部、安徽省、江苏省大部、上海、浙江省北部以及江西省东北部等地区.西部内陆方向和东南部近距离传输分别对PM2.5和O3质量浓度贡献更为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔利平	上海市环境科学研究院国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室	8	110	4.0	8.0
2	王玉祥		8	5	1.0	2.0
3	王厚俊		8	13	3.0	3.0
4	王磊		18	15	2.0	3.0
5	吴莹		8	5	1.0	2.0
6	程滢		5	19	2.0	4.0