注水井酸化参数优化和增注预测方法的应用

• 作者: 刘其伦 曾志国 李玉涛 王鹏
• 来源期刊: 石油知识
• 关键词: 酸化 注水井 优化 施工参数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术装备
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 字数: 1843字
• 语种: 中文

摘要

酸化技术是油水井增产增注的重要措施,但由于酸化措施井工况复杂,确定施工参数困难,所以建立注水井酸化模型,优化参数十分必要.使用灰色关联分析方法找到各施工参数与注水井日增注量的关联程度,建立BP神经网络程序,依靠现有数据对其进行训练,依次对人为可控参数预测,找到最佳施工参数组合.以单井为例进行参数预测,指导现场施工.结果表明,将数学方法和注水井酸化施工工艺相结合,建立模型预测参数,能显著提高注水井增注效果.