智能光子处理系统:概念与研究进展

• 作者: 徐绍夫 邹卫文 马伯文
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 关键词: IPS 深度学习 人工智能 光学神经网络 神经拟态光子学
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:智能化通信应用芯片技术
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 字数: 3827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12142/ZTETJ.202002002

摘要

提出了智能光子处理系统(IPS)的概念,该系统包括人工智能(AI)赋能的IPS、光子辅助AI的IPS和神经拟态的IPS.AI赋能的IPS可实现更优的光子/光学系统信号处理性能;光子辅助AI的IPS重点研究高速率、低能耗的AI计算加速器;神经拟态的IPS将模拟人脑信息的处理机制,同时具备适应和决策能力.回顾了IPS的最新研究进展,并展望了其未来发展的挑战和机遇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹卫文		23	55	4.0	6.0
2	马伯文		1	0	0.0	0.0
3	徐绍夫		1	0	0.0	0.0