原文服务方: 保鲜与加工       
摘要:
生鲜农产品在流通中存在冷链“断链”现象严重、腐损率高的问题.本文以生鲜农产品冷链物流配送系统为研究对象,通过分析冷链配送过程各环节中影响配送效率的不确定性因素,构建冷链配送系统的故障树模型,然后将其转化为贝叶斯网络,评估冷链配送系统的可靠性.本研究将概率重要度引入到冷链配送系统的可靠性分析中,揭示了影响冷链配送系统可靠性的薄弱因素,并通过算例分析,验证模型的有效性,为优化配送流程提供依据.
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文献信息
篇名 基于故障树和贝叶斯网络的冷链配送系统的可靠性分析
来源期刊 保鲜与加工 学科
关键词 冷链配送 贝叶斯网络 概率重要度
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信息与物流
研究方向 页码范围 196-203
页数 8页 分类号 F259.22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6221.2020.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹武军 郑州大学管理工程学院 51 351 9.0 18.0
2 张靖晗 郑州大学管理工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
冷链配送
贝叶斯网络
概率重要度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保鲜与加工
双月刊
1009-6221
12-1330/S
大16开
2000-01-01
chi
出版文献量(篇)
3253
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17957
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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