基于故障树和贝叶斯网络的冷链配送系统的可靠性分析

• 作者: 张靖晗 曹武军
• 来源期刊: 保鲜与加工
• 关键词: 冷链配送 贝叶斯网络 概率重要度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与物流
• 页码范围: 196-203
• 页数: 8页
• 分类号: F259.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6221.2020.03.031

摘要

生鲜农产品在流通中存在冷链“断链”现象严重、腐损率高的问题.本文以生鲜农产品冷链物流配送系统为研究对象,通过分析冷链配送过程各环节中影响配送效率的不确定性因素,构建冷链配送系统的故障树模型,然后将其转化为贝叶斯网络,评估冷链配送系统的可靠性.本研究将概率重要度引入到冷链配送系统的可靠性分析中,揭示了影响冷链配送系统可靠性的薄弱因素,并通过算例分析,验证模型的有效性,为优化配送流程提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹武军	郑州大学管理工程学院	51	351	9.0	18.0
2	张靖晗	郑州大学管理工程学院	1	0	0.0	0.0