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摘要:
提出基于动力电池梯次利用的光储电站日前调度优化模型,通过回收状态不同的退役动力电池构建复合储能系统,结合可再生能源和负荷的预测值,进行调度优化.模型以总运行成本最低为目标函数,约束包括功率平衡、电池荷电状态、设备容量和充放电次数等.求解采用改进的粒子群算法,在最优解邻域内进行再搜索,既保证算法的收敛速度又避免陷入局部最优.通过算例仿真,对模型和算法进行验证:整个协调周期内4组电池的充放电转换次数仅5次,最大限度的降低了电池损耗并延长电池寿命,证明所建模型和算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 动力电池梯次利用的光储电站日前调度优化
来源期刊 电池 学科 工学
关键词 动力电池 梯次利用 日前调度 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 372-375
页数 4页 分类号 TM912.9
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.19535/j.1001-1579.2020.04.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢雨阳 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
2 熊焰 2 0 0.0 0.0
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电池
双月刊
1001-1579
43-1129/TM
大16开
湖南省长沙仰天湖新村1号
1971
chi
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