基于Hyperion高光谱遥感影像的植被覆盖度提取研究

• 作者: 张贵成 林志垒
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 植被覆盖度 像元二分法 高光谱 分类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 地理科学
• 页码范围: 79-86,95
• 页数: 9页
• 分类号: TP75
• 字数: 6479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2020.01.012

摘要

基于Hyperion高光谱影像,对提取植被覆盖度的传统像元二分法进行了改进,提出通过地物分类来提高植被覆盖度提取精度的算法.该算法先对研究区进行分类,在较高分类精度的基础上,结合不同地物的NDVI频率累积图和实际情况得到各类地物的植被覆盖度,最后得到研究区域的整体植被覆盖度.结果表明,经支持向量机分类的总体精度为83.2％,Kappa系数为0.710;相同NDVI值,林地的植被覆盖度＞农田的植被覆盖度＞草地的植被覆盖度,实验结果与实际基本相符;改进的像元二分算法改善了传统像元二分法中存在的水体、裸地非植被覆盖区得到非0的植被覆盖度和高植被覆盖地区检测灵敏度下降等问题,丰富了传统像元二分法的细节信息,得到更符合实际的植被覆盖度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵成	福建师范大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0
2	林志垒		1	0	0.0	0.0