改进小波阈值函数在变形监测数据去噪中的应用

• 作者: 段青达 潘梅 甘若 郑旭东 陈天伟
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波去噪 改进阈值函数 变形监测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与测绘工程
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: P258|TU196.1
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2020.01.019

摘要

为了提高变形监测数据去噪的稳定性,在小波传统阈值函数的基础上,提出一种改进的小波阈值函数,对变形监测数据进行去噪处理.采用模拟信号和真实数据进行实验,与传统的阈值去噪方法进行对比分析,结果表明:改进的小波阈值函数在一定程度上解决了软阈值函数存在的恒定偏差问题,克服了硬阈值函数的不连续性;对变形监测数据的去噪效果良好,能有效去除噪声,获得较高的信噪比和较低的均方根误差,并保留信号更多的有效细节,在实际中有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天伟	桂林理工大学测绘地理信息学院	22	47	4.0	5.0
2	郑旭东	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	4	0	0.0	0.0
3	甘若	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	段青达	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	0	0.0	0.0
5	潘梅	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	1	0	0.0	0.0