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摘要:
针对红外与可见光图像融合时,易产生细节丢失、噪声抑制不佳等问题,本文提出了一种改进的滚动引导滤波融合算法.该算法充分利用了滚动引导滤波边缘和局部亮度保持特性,在通过均值滤波将输入图像分解为基础层与细节层的基础上,结合滚动引导滤波与高斯滤波获取输入图像的显著图,利用不同尺度参数的引导滤波对显著图优化得到权重图,将权重图作为权重分别指导基础层与细节层的融合,最后联合融合后的子图重构得到融合图像.针对3类测试数据进行的融合实验表明,与非下采样轮廓波变换、基于引导滤波、基于显著性检测的两个尺度的图像融合等经典方法相比,本文方法得到的融合图像不但从主观视觉效果上细节信息更丰富、目标对比度加强,并且在非线性相关信息熵、相位一致性等6项客观评价指标上均具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 滚动引导滤波 显著图 图像融合 权重图
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 54-61
页数 8页 分类号 TN219
字数 6104字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈峰 1 0 0.0 0.0
2 李敏 1 0 0.0 0.0
3 马乐 1 0 0.0 0.0
4 邱晓华 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动引导滤波
显著图
图像融合
权重图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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