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摘要:
目前数据挖掘技术在建筑领域的应用越来越广泛,主要应用于建筑运行系统异常诊断、建筑负荷预测等方面.主要内容为利用数据挖掘以及软件模拟来对某办公建筑空调系统的运行控制策略进行分析,通过数据预处理对缺失数据挖掘填补;利用K-means算法对实际运行数据聚类,判断该系统实际的运行控制策略;利用Tmsys软件模拟该办公楼的夏季空调系统,分别分析地埋管直供系统运行时间为全天24 h与每日08:00-22:00的耗电量,对夏季空调模拟系统的两种运行策略做经济性分析.
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文献信息
篇名 某办公建筑空调运行控制策略分析
来源期刊 洁净与空调技术 学科
关键词 数据挖掘 数据预处理 K-means算法 运行控制策略 经济性分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号
字数 2425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单明珠 4 1 1.0 1.0
2 陈鑫 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
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K-means算法
运行控制策略
经济性分析
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洁净与空调技术
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1005-3298
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1994
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