非常规页岩油储层注气提高采收率数据驱动分析

• 作者: Celal Hakan Canbaz Cenk Temizel Karthik Balaji Minou Rabiei Rahul Ranjith Raul Moreno Yildiray Palabiyik Zifu Zhou 孟维康
• 来源期刊: 石油科技动态
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 48-60
• 页数: 13页
• 语种: 中文

摘要

由于页岩储层的复杂特性,数据驱动技术为优化和更好地管理页岩资产提供了快速而实用的解决方案.数据驱动技术的发展不仅可以对主要的衰竭机理进行可靠分析,而且还可以提高非常规方法(如天然气注入)的采收率.这项研究提供了数据驱动方法在石油和天然气行业中的应用、过程、方法和学习的综合背景,以及通过使用公开可用的数据对页岩油储层的天然气注入进行数据驱动分析的示例.数据已获得并进行了组织.使用数据驱动方法分析生产数据中的模式,以了解开采过程中的关键参数以及提高采收率的最佳操作策略.为清晰起见,逐步说明了完整的过程,并作为读者的实用指南.这项研究还提供了有关在当前数据可用性条件下还可以提供其他基于物理学的评估方法的信息、对页岩油采收率的物理理解、以及这些方法相对于页岩油资产的数据驱动进行的评估结果的比较.彻底比较了基于物理学的方法和基于数据的方法,本文提供了两种方法的优点、缺点和挑战.已经观察到,在应用实际的数据驱动方法之前,数据组织和过滤需要大量时间,但是,只要谨慎地应用该方法,数据驱动方法就可以作为成熟领域的实用解决方案,足以容纳要分析的数据.包括了使用数据驱动方法的优点、挑战和相关风险.物理方法与数据驱动的方法之间的比较结果说明了每种方法的优缺点,同时提供了评估和结果的差异以及何时在资产中使用哪种策略和评估的指南.至关重要的是,需全面理解地层关键部分之间的相互作用以及EOR过程中各种要素影响这些相互作用的方式.在使用数据驱动方法分析页岩油储层天然气注入的现有研究中,很少有包括与物理方法的比较,但是在非常规方法兴起的时代,物理方法和数据驱动方法之间缺乏互补性和竞争者之间的相互关系.这项研究弥补了差距,并为行业专业人员提供了最新参考.