矿山物联网人-机-环状态感知关键技术研究

• 作者: 丁恩杰 俞啸 冯仕民 刘统玉 张达 王卫东 袁亮 赵小虎 黄艳秋
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山物联网 虚实融合感知 智能传感器 融合通信网络 大数据分析服务
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:智慧矿山
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 10367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020036

摘要

物联网技术的多学科交叉融合特性为解决矿山安全生产问题提供了全新的途径,矿山"人-机-环"状态信息的实时精准感知是矿山物联网应用的基础.分析了矿山安全生产物联网技术体系架构,围绕矿山物联网感知理论、智能传感技术、标准化方法、大数据分析服务几个关键问题,建立了基于信息物理系统和数字孪生的虚实融合感知理论模型,提出了矿山"人-机-环"信息统一描述方法,研究了矿用光学等多参数传感与能量自动捕获技术,规范了矿山物联网编码与交互协议标准,设计了矿山物联网融合通信网络服务架构,构建了矿山物联网大数据高效接入与深度分析应用服务体系,实现矿山安全生产状态信息的全面精准感知、实时高效交互与智能分析应用.为提升矿山安全预防准备、监测预警、态势预判、综合保障技术水平,提高矿山安全生产效率提供有力的科技支撑.