基于大数据的电力多维度分析系统设计

• 作者: 杨秋勇 江疆 邓楚然 陈灏生 黄树满
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 电力多维度数据 分析系统
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 106-108,131
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.030

摘要

针对电力多维度分析工作,有学者提出了大数据电力多维度分析系统,以后这一概念受到了广泛的重视,并衍生出许多相关的理论研究.从各项理论研究结果上来看,该系统具有非常明显的应用优势,但当前关于该系统的实际应用案例较少,需要进一步开展大数据电力多维度分析系统的实际应用研究,验证该系统的可靠性.基于此,以电力设备运行数据为基础,开展大数据电力多维度分析系统设计工作,并利用设计系统得到多维数据模型,针对模型设置多维度数据分析规则,最终通过信息化方式建立了大数据分析平台,检验该平台在面对海量电力多维度数据时的表现,相应判断该系统的实践应用价值与可靠性表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓楚然	广东电网有限责任公司信息中心	2	2	1.0	1.0
2	江疆	广东电网有限责任公司信息中心	11	32	3.0	5.0
3	杨秋勇	广东电网有限责任公司信息中心	8	28	3.0	5.0
4	陈灏生		5	7	2.0	2.0
5	黄树满		1	0	0.0	0.0