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摘要:
随着新媒体的不断崛起,人们获取和发布信息的方式越来越自由和开放,随之而来的就是一系列网络舆情问题。由于公安工作的特殊性,使得涉警事件通过网络传播,极易引发网络舆情事件,为了及时预防和处理涉警舆情事件,本文通过文本分类算法对网络涉警热点事件进行分类,能够根据文本中的敏感词提前做好预防措施或在涉警舆情爆发后及时进行处理。
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应急处理
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语义依存分析
词嵌入
语义图网络块
文本分类
基于深度神经网络的中文新闻文本分类方法
深度神经网络
文本分类
中文新闻
自然语言处理
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于文本分类的新媒体环境涉警网络舆情监测研究
来源期刊 西部公安论坛 学科 社会科学
关键词 新媒体 涉警舆情 文本分类
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 G20
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨欢 1 0 0.0 0.0
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
新媒体
涉警舆情
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西部公安论坛
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兰州市皋兰县北辰南路1717号
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