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摘要:
针对故障溯源问题,提出一种基于故障传播与因果关系的故障溯源方法.该方法首先建立体现时空特性的系统故障传播模型;其次利用Granger因果关系技术判定不同观测点信号间的因果关系,确定适合提取信号故障特征用于故障诊断的观测点;然后提取系统运行时这些观测点故障特征和故障传播时间;最后同故障传播模型中对应观测点的时空特性相匹配,从而确定故障类型与位置,实现故障溯源.所提方法在高速列车牵引传动控制系统半实物仿真平台上进行了实验验证,结果表明该方法可行有效.
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文献信息
篇名 基于故障传播与因果关系的故障溯源方法及其在牵引传动控制系统中的应用
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 牵引传动控制系统 故障传播模型 故障溯源 时空特性 Granger因果关系
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 47-57
页数 11页 分类号
字数 8545字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c190257
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢永芳 中南大学自动化学院 101 578 12.0 18.0
2 彭涛 中南大学自动化学院 39 362 9.0 18.0
3 杨超 中南大学自动化学院 40 211 9.0 13.0
4 尹进田 中南大学自动化学院 46 190 7.0 12.0
6 陈志文 中南大学自动化学院 4 3 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
牵引传动控制系统
故障传播模型
故障溯源
时空特性
Granger因果关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导