基于慢时间分割的超宽带雷达步态识别

• 作者: 佟京鲆 吴翔飞 周世镒 周金海 王依川
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带UWB雷达 自由空间 慢时间 分割 方向梯度直方图 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、信息工程
• 页码范围: 283-290
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.02.009

摘要

为了解决室内监控时摄像头的隐私泄露问题和可穿戴设备的侵入性等问题,同时针对传统雷达步态识别算法中的行走条件限制问题,提出基于超宽带(UWB)雷达的自由空间步态识别算法.算法沿慢时间轴对目标行走动作产生的雷达步态信号进行分割产生一系列子信号;对于每个子信号,在距离单元上分别进行傅里叶变换得到距离-多普勒图像,这些距离-多普勒图像前后之间存在时序关系;利用方向梯度直方图算法对属于同一个步态信号的一组距离-多普勒图像进行特征提取,采用长短期记忆网络对得到的特征进行时序建模以获取目标身份分类结果.实验在空旷的室内环境中进行,对四人的步态分类准确率为79.10%.结果表明所提出的算法对自由空间中不同个体的步态具有一定的区分能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周金海	浙江大学信息与电子工程学院	10	24	3.0	4.0
2	王依川	浙江大学信息与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
3	佟京鲆	浙江大学信息与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
4	周世镒	浙江大学信息与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
5	吴翔飞		1	1	1.0	1.0