基于电力大数据应用的故障诊断研究分析

• 作者: 刘勤锋 徐卫东 王植 郑贵元
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 故障诊断 大数据应用 电力系统
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TM591
• 字数: 2730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3175.2020.02.008

摘要

阐述了目前电力系统中故障诊断存在的不足,针对一起变电站10 kV开关柜负荷电流异常导致的故障,开发了一种电力大数据在电力系统故障诊断中的应用模块,结合电力大数据分析了导致开关柜发生故障的可能原因,并提出了相应的改进措施,为电力大数据在电力系统中的应用提供了典型案例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勤锋		5	61	2.0	5.0
2	徐卫东		4	4	2.0	2.0
3	郑贵元		3	1	1.0	1.0
4	王植		3	0	0.0	0.0