基于声发射信号k9光学玻璃划痕形貌及粗糙度预测

• 作者: 姜晨 胡吉雄 郎小虎
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: k9光学玻璃 声发射信号 目标频域 能量集中 表面形貌 划痕粗糙度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.03.006

摘要

针对目前k9光学玻璃材料去除缺乏以声发射信号描述的问题,文中采用了基于声发射信号建立划痕形貌理论模型来描述划痕形貌及粗糙度预测的方法.该方法采用单颗随机磨粒刮头,在五轴联动机床上对k9光学玻璃进行变深度划刻声发射试验,并设计带通滤波器对声发射信号进行分析处理.目标时域声发射信号幅值约0.01dB,对目标频域内声发射信号进行傅里叶变换,得到信号能量集中在60～160 kHz低频段.最后,通过发射信号划痕表面的划痕形貌模型计算划痕粗糙度,并将结果与显微镜测量出的粗糙度值做对比.实验结果显示,新方法的预测值更为接近真实值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜晨	上海理工大学机械工程学院	31	57	4.0	6.0
2	胡吉雄	上海理工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
3	郎小虎		1	0	0.0	0.0