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摘要:
为了识别岩性油藏薄储层中的油水分布,发展了高精度时频谱熵的计算方法.通过对比分析短时傅里叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville变换、S变换的时频方法基础上,论证了改进的广义S变换可获得更高时间分辨率的时频谱熵.利用时频谱熵方法研究了春光油田的沙湾组油水识别效果,其结果表明:时频谱熵能够有效地区分含油、含水储层,与实际钻井成果一致.进一步验证了该方法相对于传统储层预测方法,在岩性油藏检测中具有更大的优势和更好的识别能力.
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文献信息
篇名 时频谱熵属性在春光油田储层预测中的应用研究
来源期刊 复杂油气藏 学科 地球科学
关键词 广义S变换 时频谱熵 含油储层预测 春光油田 岩性油藏
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 油气勘探
研究方向 页码范围 18-21,41
页数 5页 分类号 P631
字数 2392字 语种 中文
DOI 10.16181/j.cnki.fzyqc.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田仁飞 成都理工大学地球物理学院 22 86 5.0 8.0
2 肖学 中石化河南油田分公司勘探开发研究院 4 7 2.0 2.0
3 赵乾辰 中石化河南油田分公司勘探开发研究院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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广义S变换
时频谱熵
含油储层预测
春光油田
岩性油藏
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