基于马尔科夫随机场的SAR图像超像素分割算法

• 作者: 宋文青 张俊 相飞 董锦
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 超像素分割 相干斑噪声 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 1-6,18
• 页数: 7页
• 分类号: TN958.94
• 字数: 5114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19472/j.cnki.1008-8652.2020.01.001

摘要

针对SAR图像超像素分割易受图像固有相干斑噪声影响的问题,本文提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的超像素分割算法.算法中采用基于马尔科夫随机场的最大后验概率优化模型对SAR图像超像素分割问题进行建模.相较于传统SAR图像超像素提取方法,该方法通过对像素的分割标号在空间邻域上进行马尔科夫特性约束,进而有效抑制相干斑噪声的影响.实验结果表明,与传统方法相比,本文算法的噪声抑制效果更好,分割精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文青		9	36	4.0	6.0
2	张俊		5	1	1.0	1.0
3	相飞		9	24	2.0	4.0
4	董锦		6	5	2.0	2.0