基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测系统

• 作者: 唐伟斌 姚境 朱伟 邹治锐 高坤
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 局部电网 神经网络 BP算法 MATLAB
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术及应用
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2020.02.016

摘要

电网负荷受天气、节假日、生活方式等多方面影响, 短期呈现随机性, 长期来看, 又有一定的规律可循.选择合适的短期负荷预测模型, 将有利于提高短期负荷预测的准确率, 极大方便调度机构的短期负荷预测工作.本文基于神经网络BP 算法的局部电网短期负荷预测, 通过采集局部电网数据样本, 获得大量数组, 再使用神经网络BP算法进行自适应学习, 获取各因素与负荷之间的非线性关系, 预测局部电网负荷变化趋势, 提前调控电网方式, 降低局部电网主变、线路运行风险, 确保电网安全运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟		3	0	0.0	0.0
2	姚境		2	0	0.0	0.0
3	唐伟斌		3	3	1.0	1.0
4	邹治锐		1	0	0.0	0.0
5	高坤		2	5	1.0	2.0