一种基于多尺度点状目标建模的检测算法

• 作者: 武文成 艾斯卡尔·艾木都拉 陈勤霞
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 小目标检测 多尺度建模 阈值分割
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 520-524
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.04.021

摘要

为了解决点状小目标传统建模检测算法易受小目标自身暗淡呈点状的影响,在检测过程中小目标丢失或背景信息被误检成目标的问题,采用一种更加有效的多尺度点状小目标建模算法,对背景和可疑目标进行建模,得到了可疑目标图像.使用一种阈值分割算法,将真实目标从可疑目标中提取出来,进行了理论分析和实验验证.结果表明,该算法在同一数据集下,相对其它算法检测到点状小目标的轨迹更加接近真实轨迹.该研究对提高小目标检测效果的精度是有帮助的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	武文成	新疆大学信息科学与工程学院	4	1	1.0	1.0
3	陈勤霞	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0