基于无人机高精度DEM数据的梯田自动提取算法

• 作者: 代文 姚瑾 方炫 汤国安 熊礼阳 赵飞
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 农学
• 关键词: DEM 梯田提取 无人机高精度DEM
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: S284
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2020.02.009

摘要

提出一种基于无人机高精度DEM数据的梯田自动提取算法.首先,基于无人机航测技术获取1m分辨率的DEM数据,在此基础上计算地面坡度.此时,梯田田坎处于坡度的极大值区.其次,采用坡面流水模拟算法实现对该极值区的提取.最后,对提取结果进行掩膜滤波,消除非梯田区域,得到最终梯田提取结果.以陕西省长武县王东沟流域为实验样区,进行梯田提取实验,并将实验提取结果与梯田目视解译结果及光照晕渲模拟方法提取结果进行对比.结果显示,相比目视真值,该方法提取梯田的准确率为90.67％,具有较高的提取精度;相比光照晕渲模拟方法,该方法可提取出更为完整和连续的梯田结果.该梯田快速提取方法及结果可为水土保持、农业发展、生态环境治理等研究提供依据.