基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法

• 作者: 董宝伟 邵建龙 邵馨叶 钱秋亮
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲信号 补充的集合经验模态分解(CEEMD) 带通滤波 最优降噪整形算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方案
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2034字
• 语种: 中文

摘要

为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标.采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵建龙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	52	160	6.0	11.0
2	钱秋亮	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	0	0.0	0.0
3	董宝伟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	0	0.0	0.0