基于机器学习的中医治疗阴黄证用药规律研究

• 作者: 刘玉青 彭瑜 杨帆 林凤 蔡昕 解丹
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 医学
• 关键词: 阴黄 用药规律 数据挖掘
• 年，卷（期）: sjwj_2020,（3）
• 页码范围: 201-208
• 页数: 8页
• 分类号: R25

摘要

目的:利用现代信息技术对传统医学治疗阴黄证的方法进行数据分析,总结提炼中医治疗阴黄证的用药规律。方法:全文检索中国知网、维普、万方等数据库中有关中药治疗阴黄证的文献,构建阴黄证用药数据库,从药物性、味、归经、功效等方面,除频次分析外,采用关联规则、复杂网络、聚类分析等经典机器学习方法对用药规律进行数据挖掘。结果:发现治疗阴黄证以温药为主,药味以甘、辛为主,药物归经以脾经、胃经、肝经为主,揭示了阴黄证病位主要在于肝胆、脾胃。中药聚类可分为三类,分别是温阳利湿、活血化瘀和健脾。结论:中药治疗阴黄证时注重顾护脾阳,药物主要是以茵陈术附汤为主方,兼以健脾和胃、温中补虚、利水渗湿或活血化瘀的药物,本研究可为中后期黄疸及慢性肝炎患者的临床治疗提供理论依据。