基于无人机倾斜摄影测量的山丘区表面高程数据评价

• 作者: 刘杨洋 刘金涛 吴鹏飞 杨亚钤 韩小乐
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 山丘区 高程数据 数字地形 无人机 倾斜摄影 小流域
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: P231
• 字数: 3312字
• 语种: 中文

摘要

以太湖源头区和睦桥小流域为研究对象,通过无人机倾斜摄影测量技术,构建数字高程模型(DEM)及正射影像图,分别生成0.08、1、5、10 m等4种分辨率的DEM.与实测高程点对比可知,1 m分辨率的DEM能够较好地反映实际地形的信息.将无人机测量获取的DEM与SRTM、ASTER GDEM数据对比发现,SRTM、ASTER GDEM等地形数据受自身空间分辨率的限制,对地形有明显的坦化作用且存在异常值.研究表明,无人机获取的小尺度地形数据优于SRTM、ASTER GDEM等开源数据,可用于小流域表层关键带地形勘测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金涛	河海大学水文水资源学院	40	345	12.0	17.0
5	韩小乐	河海大学地球科学与工程学院	4	6	1.0	2.0
6	吴鹏飞	河海大学水文水资源学院	5	2	1.0	1.0
7	刘杨洋	河海大学水文水资源学院	1	0	0.0	0.0
8	杨亚钤	河海大学水文水资源学院	1	0	0.0	0.0