改进果蝇优化LSSVM超声波萃取产物浓度软测量

• 作者: 廖建庆 王咸鹏 王涵
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 超声波 萃取 最小二乘支持向量机 软测量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 超声学
• 页码范围: 169-175
• 页数: 7页
• 分类号: O426
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2020.02.008

摘要

针对超声波天然产物萃取过程中产物浓度难以在线检测的问题,提出了一种改进果蝇优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的超声波萃取产物浓度软测量建模方法.首先将混沌优化与迭代步长动态调节方法相融合,提出了一种混沌动态步长改进果蝇优化算法(Chaos Dynamic Step Fluit Fly Optimization Al-gorithm,CDSFOA),该算法引入动态调节因子对步长动态更新,并利用混沌优化实现各变量之间映射等操作,能够有效提高果蝇优化算法的收敛精度和收敛速度,然后利用CDSFOA对LSSVM进行参数寻优,构建最优CDSFOA-LSSVM软测量模型,最后利用超声波斛皮素萃取实验数据进行验证.结果表明,提出的模型不仅有较好的学习和泛化能力,而且具有良好的预测精度,可为超声波天然产物萃取工艺优化提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涵	宜春学院物理科学与工程技术学院	10	7	2.0	2.0
2	廖建庆	宜春学院物理科学与工程技术学院	6	3	1.0	1.0
3	王咸鹏	海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室	4	3	1.0	1.0