基于深度学习的HRRP舰船目标识别性能分析

• 作者: 周伟光 江涛 黄柏圣
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率距离像 深度学习 目标识别 分类器
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.02.010

摘要

针对分辨率、信噪比、补零及深度置信网络等对深度学习舰船目标识别性能的影响问题,文中开展了基于实测数据的相关实验分析,整个实验分析处理过程包括回波信号对齐、数据脉冲压缩、信号能量归一化、深度学习模型训练、分类器设计及判决输出.实验分析结论为深刻理解基于深度学习的高分辨距离像舰船目标识别技术原理内涵,开展舰船目标识别工程化应用设计奠定了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟光		9	90	5.0	9.0
2	黄柏圣		7	26	2.0	4.0
3	江涛		18	73	5.0	8.0