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摘要:
算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。
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对风险导向审计理念及其应用的几点思考
风险导向审计
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智能推荐算法安全风险研究
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算法特点
安全风险
对策建议
基于用户行为的新闻推荐算法的研究
马尔科夫算法
行为日志
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新闻推荐
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算法
人文理性
工具理性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思
来源期刊 新闻世界 学科 工学
关键词 算法推荐 个性化服务 信息茧房 人机协作
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武竹昕 山西大学新闻学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
算法推荐
个性化服务
信息茧房
人机协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻世界
月刊
1005-5932
34-1090/G2
大16开
安徽省合肥市政务区安徽报业大厦8楼
26-100
1989
chi
出版文献量(篇)
18390
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70
总被引数(次)
30665
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